■ 形式各樣的智能終端將層出不窮，其與傳統產業和消費領域的高度融合將催生出更多的新業態，培育出巨大的潛在新興市場。

■ 歷經數年發展，以AI芯片、AI技術、AI產品為圈層內容的智能終端產業生態已經形成。

■ 端端通信、端云通信以及端與邊緣間的通信都將越發快捷、暢通及智能，也將催生出更多新型優質服務。

 

　　智能手機、智能車載終端、智能家居終端、可穿戴設備、工地手持終端、工廠生產線終端、物流智能搬運終端……人們對這些智能終端都已耳熟能詳，智能終端幾乎已經融入到現代經濟社會的各種領域，應用場景非常豐富。

智能終端應用呈繁榮態勢

　　市場上出現的新型智能終端具有移動性強、功能集成度高、通信安全便捷、互動性強、響應速度快、個性化鮮明等特征。隨著人工智能、大數據、云計算、物聯網、邊緣計算、工業互聯網等新一代信息和工業現代化技術的快速發展，形式各樣的智能終端將層出不窮，其與傳統產業和消費領域的高度融合將催生出更多的新業態，培育出巨大的潛在新興市場。

　　據權威機構預測，未來3年全球泛智能終端規模將達到150億，其中移動網接入16億，物聯網接入17億，寬帶網接入117億。IDC中國發布的2019年中國ICT市場十大預測認為，隨著技術、市場、消費結構等一系列變化，人工智能對于未來5年的發展是至關重要的。2019年超過10%的商用終端產品開始采用人工智能應用，商用辦公助手成為新亮點。到2022年，將有40%的商用終端產品采用人工智能。消費升級持續驅動未來市場增長與價格上升，企業數字化轉型進入倍增創新階段，更多企業將通過多元化的終端產品實現企業的轉型升級。2020年，50%的教育和大型企業市場用戶考慮使用VR或AR產品，通過大屏幕電子白板、平板、智能手環等產品來提升企業的辦公效率，以及人機直接的互動交流。

　　目前，智能終端已在智慧建筑、智慧社區、智慧園區、智能工廠、車聯網及智慧交通、智慧物流、智慧能源、智慧環保、智慧醫療健康、智慧教育、智慧旅游、智慧政務、智慧零售、智慧安全應急、智慧水務、智慧金融、智慧信用、智慧農林、智慧媒體社交等場景得到廣泛應用，對構建智慧城市和智慧社會的智能微服務空間起到奠基性作用，同時通過與邊緣端、云端的遠程耦合構建出完整的智慧應用系統，這些應用系統已經成為生產、生活必不可少的組成部分。這也是智能終端市場呈現空前繁榮狀態的深刻原因。

產業生態帶動更大市場

　　智能終端是一個龐大的市場，而其背后的整個產業鏈包含眾多環節，將是一個更加龐大的市場。歷經數年發展，以AI芯片、AI技術、AI產品為圈層內容的智能終端產業生態已經形成。AI芯片處于產業生態圈的最核心層，也是基礎層，其次是技術層和應用層，智能終端廣泛的存在于應用層。因此，AI芯片的發展變化將對智能終端的消費起到重要的影響作用。

　　AI芯片是智能終端的核心支撐，近兩年不斷取得技術突破，目前幾乎是人工智能投資的最熱點。隨著AI芯片底層技術的進步以及相關產品研發的進展，我們不難預測智能終端將迎來消費的春天。以騰訊的開源終端側AI軟件框架Ncnn搭載智能手機為例，Ncnn從設計之初就深刻考慮了手機端的部署和使用，提供了一個為手機端極致優化的高性能神經網絡前向計算框架，開發者能夠將深度學習算法輕松移植到手機端高效執行，開發出人工智能APP，將AI帶到指尖。

　　在AI芯片落地應用到具體場景方面，行業總體處在一個由通用芯片向專用芯片轉型的轉折點上，各種細分場景的專用AI芯片仍比較匱乏，其中算力、功耗、價格等關鍵指標之間的相互約束，成為延緩專用芯片商用化進程的根本原因。以智能家居市場為例，在人工智能落地終端設備的過程中就會遇這樣的問題。因此，專用人工智能芯片在智能家居領域的應用推廣將會成為未來趨勢，目前也有不少家公司在做類似的事情，云知聲就是其中布局早，也是走在前列的一家。在其他消費相關的服務領域，專用AI芯片特別是國產化AI芯片仍處于研發狀態，并沒有太成熟的產品推向市場。人們對服務品質提升的強烈愿望與產品的相對滯后已形成較為鮮明的矛盾，也正因為這種矛盾，未來以專用AI芯片為核心的智能終端將有巨大發展空間。

　　在整個產業生態中，當然也不能忽視產業生態圈的中間層——技術層，技術層包括知識圖譜、語音識別、圖像識別、虛擬現實、人機交互等方向，這些方向的能力成熟度將會直接影響AI芯片對消費領域作用的深度和廣度。從長期來看，AI芯片對智能終端消費的影響可能會是一個隨著相關技術發展情況稍有波動的過程，但總體上是樂觀的。

催生更多優質服務

　　在技術進步的推動下，智能終端在促進產業升級的同時，也在促進消費升級，深刻改變人們的日常生活和工作。

　　從技術演進來看，智能終端的發展趨勢將會體現在三個方面：第一，隨著人工智能芯片的發展和成熟，單個產品的智能化水平會有大幅提升，智能技術將會在多個單點得到突破，包括新型傳感技術、新型多模態交互模式、新型數據編碼及傳輸方法等。第二，隨著人工智能開源軟件框架的發展，智能終端軟件將在深度學習訓練軟件和推理軟件兩大類框架下迅速發展起來，這也將助力智能終端的自主化研發進程不斷加速。第三，隨著5G等現代網絡通信技術的商用進程加快，網絡連接速度、實時性、成本等都將得到實質性改進，端端通信、端云通信以及端與邊緣間的通信都將越發快捷、暢通及智能，也將催生出更多新型優質服務。

　　總的來看，人工智能芯片自主研發進程的加快，將有力促進國產智能終端市場的發展，智能終端的發展將成為經濟社會發展的新動能，從而促進我國智能經濟的形成與發展。