近日，中國信通院發布《人工智能時代的機器人3.0新生態》報告指出，從工業領域到消費領域，越來越多的機器人開始替代人類完成越來越復雜的工作，消費服務機器人將成為下一片藍海，機器人3.0時代已經到來。在中國，機器人既是發展先進制造業的關鍵支撐，也是改善人民生活方式的重要切入點，2020年中國機器人市場支出將接近600億美元。中國已成為世界上最大也是增長最快的機器人市場，并有望繼續領跑。

中國市場占比或達30%，珠三角以數控為主

報告指出，到2020年，在全球機器人技術及相關服務支出上，亞太市場在全球處于絕對的領先地位，預計2020年支出將達1330億美元，全球占比達71%。而在亞太中，中國機器人市場支出將接近600億美元，占全球機器人市場總量的30%以上。

隨著機器人時代的來臨，目前，全國已有超過20個省市出臺了機器人相關政策，如廣州確立到2020年培育形成1000億元以工業機器人為核心的智能裝備產業集群、東莞提出力爭全市工業機器人智能裝備產業產值達到700億元。而在產業集聚上，中國已經有40多個機器人園區，上規模的機器人企業超過800家，形成了東西南北四大產業集聚區。

據悉，珠三角地區的機器人產業以廣州、深圳為核心，以傳統的數控產業為基礎，在控制系統上有優勢，工業機器人運用較多，涌現出廣州數控、固高、歐凱、嘉騰、旗瀚、雷柏等知名企業。

細分領域發展不均，消費服務領域商機巨大

當前主要用于制造業的工業機器人市場規?？焖僭鲩L，報告指出，全球工業機器人在制造業的市場規模在2020年將達到1110億美元。中國自2013年起成為世界上最大的工業機器人消費市場，并保持至今。2015年市場份額超過四分之一，預計2018年將達到三分之一。

而近年來，隨著勞動力成本的走高，醫療、零售、銀行等行業對機器人的需求也進一步擴大。越來越多的優質公司開始布局商用服務機器人，對技術和產品進行持續研發和投產，形成了較為豐富的產品線，據預測，全球商用服務機器人在醫療、零售批發、公共事業和交通領域的市場規模在2020年將達到170億美元。中國作為全球最大的子市場，將在未來幾年貢獻主要增量，商用服務機器人已經處于爆發的臨界點。

而相較于工業和商用服務機器人的發展，消費服務機器人則仍處于發展初期，目前產品感知能力較好、認知能力很弱、決策能力有限、實施能力較弱，總體成熟度不能滿足用戶需求。目前應用場景主要是幼兒教育、助老助殘、智能家居、家政服務、情感陪護等。

然而，在未來，人口老齡化帶來的養老需求、居民可支配收入增加帶來的購買力增強、消費者日益發現對產品和服務的多樣化需求以及年輕人新的工作偏好生存方式，這些因素都將極大催生需求，而智能技術則將降低成本，消費服務機器人有望迎來大規模應用，是下一片藍海。

機器人3.0時代到來，向智能化進階

報告分析機器人發展階段指出，機器人1.0對外界環境沒有感知，只能單純復現人類的示教動作，在制造業領域替代工人進行機械性的重復體力勞動；機器2.0通過傳感器和數字技術的應用構建起機器人的感覺能力，并模擬部分人類功能，不但促進了機器人在工業領域的成熟應用，也逐步開始向商業領域拓展。

值得注意的是，伴隨著感知、計算、控制等技術的迭代升級和圖像識別、自然語音處理、深度認知學習等新型數字技術在機器人領域的深入應用，機器人領域的服務化趨勢日益明顯，逐漸滲透到社會生產生活的每一個角落，機器人發展已進入了機器人3.0階段。

據悉，機器人3.0將實現從感知到認知、推理、決策的智能化進階。3.0時代的機器人將具備互聯互通、虛實一體、軟件定義、人機融合四個特征，這四個特征將由低到高逐步實現，人機融合是最高層次。而在這個過程中，傳統的機器人產業鏈也逐漸發生變化，產業鏈各環節的要素不斷豐富。

供需匹配仍存問題，產品智能化不足

雖然機器人發展已進入3.0時代，但是全球機器人3.0產業仍處于起步階段，挑戰重重。記者獲悉，目前有效剛需尚待形成。機器人企業在擴大應用場景，與傳統行業合作進行特定應用場景訂制時，缺乏相關行業的深度知識，對用戶需求的理解并不透徹，而傳統企業由于缺乏內在的機器人技術專才和過往成功經驗的積累，在數字化轉型過程中對于如何應用機器人及相關技術有效解決自身問題把握不準，對機器人技術現狀與可解決問題的匹配度模糊不清。

與此同時，目前機器人產品的智能化仍不足?，F有產品多處于功能相對簡單、初步智能的形態，在復雜場景下的人機交互體驗仍不理想，與用戶需求難以吻合。在軟件上，產品的智能化功能和內涵略顯粗糙；在硬件上，精細機電系統和相關操控技術以及機器人整體設計仍不足，現階段的智能機器人還不能很好地完成類人肢體的物理動作，無法提供更靈巧細致、安全可靠和具成本效益的服務。

據悉，當前，用戶對機器人的期望值被炒得很高，希望“萬能”機器人能夠替代人類去做很多繁雜無趣的工作，能夠實現人機間個性化的音像交互、情感交流、自然融合和持續的功能升級，而投資人則希望快速實現商業變現，容易陷入急功近利的誤區，影響中長期技術研發的布局、經驗積累和市場深耕，這些也是機器人發展所存在的問題。