目前中國地區人工智能領域獲得投資最多的五大細分領域是計算機視覺(研發類)、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別。從投資領域和趨勢來看，未來國內人工智能行業的資本將主要涌向機器學習與場景應用兩大方向。

隨著專用領域應用開發的成熟和差異化技術門檻的存在，國內人工智能產業將逐漸分化為底層基礎構建、通用場景應用和專用應用研發三個方向。

系統級開源將成為常態

任何一個人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計算，加上漏洞排查與跨領域交叉，任何一家企業都無法做到在封閉環境內取得階段性突破的可能。

可以看到的趨勢是，Google、微軟、Facebook和雅虎等視人工智能為未來核心競爭力的頂級企業都先后開放了自身的人工智能系統。

需要明確的一點是，開源并不代表核心技術和算法的完全出讓，底層系統的開源將會讓更多企業從不同維度參與到人工智能相關領域的研發，這為行業層面新產品的快速迭代和共同試錯提供了一個良性且規范化的共生平臺。于開放企業而言，這也確保了它們與行業最新前沿技術的同步。

基于此，騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛等在人工智能領域取得領先優勢的企業都在不同維度和空間開放了自身的人工智能系統。而在未來，隨著專用領域應用的普及和通用技術應用需求的增強，這種開放性還會不斷地加大。