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    大數據技術助力海上風電運維

    我國海上風電可開發資源量巨大,更靠近東部電力負荷中心,相較陸上風電具有不可替代的優勢。

    取得的成績盡管顯著,但我國海上風電發展仍處于初期,勘測設計、建設管理、運行維護、技術創新、產業融資等方面還不太成熟。

    正因如此,我國海上風電常受到惡劣的自然環境、復雜的地理位置和困難的交通運輸等方面的影響,運行和維護中成本過高。

    業內人士表示,風機在3~5年的質保期內,風機生產商會如期完成維護和檢修工作,而在質保期結束之后情況就完全不同了。隨著不斷向遠海海域開發大型風電場,海上風電場運行和維護成本不斷加大,其運行和維護成本高于陸地風電場。

    中國農機工業協會風能設備分會秘書長祁和生表示,海上風電必須以高可靠性、高技術成熟度來考量,杜絕設備質量問題發生,尤其是大部件的質量問題。貿然激進只會對制造企業帶來毀滅性打擊。把基礎工作做扎實,

    包括整機制造、施工技術研發等領域,避免或降低因后期出現問題導致的高額維護成本。為了解決上述問題,在技術上的創新顯得尤為關鍵。

    其中,大數據技術已經成為提升海上風電的可靠性和電力質量至關重要的一環。

    國內的風電企業在大數據領域也頻頻動作。記者在會上了解到,明陽智慧能源運用大數據中心,建設起了高效的海上運維體系,利用數據來管控風機狀態,使機組的可用率和發電量得到保障,大數據平臺建設的機組健康檔案也能及時對風機的運行情況進行更新和改善。

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