近年來，人工智能熱潮席卷全球，智能制造理念對于制造業的影響愈發深入。目前，我國風電規模增長迅速，風能設備的智能化升級也在持續推進，未來有望發揮重要價值。

風能設備智能化漸成主流 助力風電行業可持續發展

據公開數據顯示，在“十二五”規劃期間，我國能源領域發展不斷加快，電力工業建設持續加快，非化石電源發展尤為明顯。其中，風能發展受到業內廣泛關注，風電規模實現高速增長，躍升為我國第三大電力來源。

對此，業內人士表示，近年來全球智能化、數字化熱潮迅速蔓延，能源領域日漸與智能制造相融合，智能能源設備發展成為大勢所趨。作為能源領域的重要版圖，風能市場的升溫，使得眾多風能企業開始積極布局智能風能設備，推動“智慧風能”戰略的落地。

目前，在很多地方，分布式風電是主流選擇。由于分布式風不尋求大規模遠距離輸送電力，而是就近接入配電網，采取“就近接入、本地消納”原則，我國中東部、南部等地區興起了分布式風電發展熱潮。而對于這一類分布式、碎片化的風能布局而言，依靠傳統人力顯然無法應對作業、運營中的各種狀況，亟需智能技術發揮價值。

相對于集中式風電，分布式風電以“度電成本低”為主要特征，通過對110kV以下配網內的光伏、儲能、用戶配電負荷、電網供電進行綜合能源管理，可以進而降低對負荷用戶的最終售電電價。

而智能風能軟硬件的投入使用，能夠打通和實現跨領域優化算法，對風電系統實現實時、精準監管，并獲得關鍵數據。借助智能風能設備及相關軟件，風能企業可以提升自發自用比例，降低度電電費，控制峰值容量，降低基本電費。這對于企業和用戶而言，是雙贏局面。

實際上，在風電巡檢方面，智能化趨勢要更為凸顯。此前，擴博智能發布了風機葉片全自動巡檢新品，全面推進在新能源風電行業中的應用落地。該公司創始人兼CEO表示，擴博智能的目標是用AI技術為傳統行業賦能。

據了解，智能無人機葉片巡檢技術在風電領域具有多個優勢。首先是消除了作業人員在感官和記錄軌跡上的個性化差異;其次是能夠實現一鍵起飛，不僅降低了電廠人員使用無人機的技術門檻，而且還大大提升了巡檢效率;再次是可以精準的發現葉片上的缺陷，讓工作人員能夠及時實施狀態檢修;此外還能積累葉片缺陷演變數據，為運營商考量葉片廠家的產品質量提供參考。

進入2018年，人工智能技術在各行各業的應用更為廣泛、深入，在風能領域的影響力也與日俱增。在平價上網成為中國風電新標識的背景下，推動風能設備的智能化發展已然成為大勢所趨，智能風機等產品的技術創新更是頗為關鍵。

具體來說，由于地形地勢、能源結構等方面的影響，分布式風電已經成為我國風電領域發展的主要方向。不過，業內能夠生產分布式風機的企業并不多，為了保障這一類風機產品的安全與效能，就必須高度重視技術與標準，同時也應當推動風機智能化發展。

業內專家表示，平價上網導致的風機降本壓持續影響到設備環節，面對這一變局，傳統的價格戰已經不再適用于風電平價新時代。為了打破這一困局，發展智能風機已經箭在弦上，只有通過融合智能技術，才能進一步擴大風能設備的價值，從而達到“傳統降價”的目的。

未來，隨著我國風電市場的繼續增長，以及風能設備行業的持續發展，智能風機等智能風能設備將會加快面世，為風電、能源產業的整體發展提供堅實支撐。當然，發展智能風能設備不能過于急切，必須堅持以研發創新、品質效能為根本，打造出經得起市場考驗的好產品。